KI einführen, aber wie?

1. Transparente und frühzeitige Kommunikation sicherstellen 

Vorbehalte gegenüber KI entstehen meist aus Unsicherheit hinsichtlich Funktionsweise, Einsatzgrenzen und Ergebnisqualität, nicht aus Ablehnung. Transparente Kommunikation über Ziele, Anwendungsbereiche, Grenzen und Pilotprojekte sowie die frühzeitige Einbindung der Fachbereiche fördern Vertrauen und beugen unrealistischen Erwartungen vor. 

2. KI klar als unterstützendes Werkzeug positionieren 

Die Ergebnisse bei Implenia Civil Engineering GmbH zeigen: KI wird als unterstützendes Werkzeug zu menschlicher Expertise akzeptiert; bei einer stärkeren Entscheidungsübertragung an KI jedoch herrscht Zurückhaltung. Es bestehen Zweifel an Ergebnisqualität und Vertrauenswürdigkeit. Deshalb sollte KI nicht als autonome Entscheidungsinstanz, sondern als datenbasierte Unterstützung positioniert werden, deren Resultate menschlicher Prüfung bedürfen. Klare Verantwortlichkeiten und transparente Prüfschritte stärken dabei das Vertrauen nachhaltig. 

3. Realistische Erwartungshaltungen 

Neben der Positionierung von KI als unterstützendes Entscheidungsinstrument ist es entscheidend, ihre Leistungsgrenzen transparent zu machen und realistische Erwartungen zu fördern. Da KI daten- und wahrscheinlichkeitsbasiert arbeitet, können Ergebnisse unvollständig oder fehlerhaft sein. Werden typische Einsatzszenarien und typische Fehlerquellen transparent dargestellt, können das Verständnis für KI gestärkt und sowohl überhöhte Erwartungen als auch unbegründete Ängste reduziert werden.  

4. Systematischen Kompetenzaufbau fördern 

Der Kenntnisstand der Mitarbeitenden im Umgang mit KI ist überwiegend neutral bis leicht positiv: Ein Bewusstsein für KI ist vorhanden, es fehlt jedoch oft an Handlungssicherheit. Entscheidend sind deshalb praxisnahe Schulungen, die neben technischem Wissen auch den Umgang mit KI-Ergebnissen, Unsicherheiten und Prompt-Kompetenz vermitteln. Durch Anwendungsbeispiele und begleitete Testphasen kann Wissen in Handlungssicherheit überführt und das Vertrauen in KI gestärkt werden. 

5. Organisationale und technische Rahmenbedingungen gezielt gestalten 

Die Akzeptanz von KI wird neben individuellen Faktoren stark durch organisatorische Rahmenbedingungen geprägt. Fehlende Strategien, unklare Verantwortlichkeiten und unzureichende digitale Strukturen wirken dabei als zentrale Hemmnisse. Entscheidend sind daher eine klare KI-Strategie mit klaren Zielen, Zuständigkeiten und Integrationsschritten, verlässliche Datenstrukturen sowie eine stabile technische Integration.  

6. Mitarbeitende aktiv in den Einführungsprozess einbinden 

Die aktive Einbindung der Mitarbeitenden, etwa durch Beteiligungsformate, Feedbackmöglichkeiten oder Pilotanwendungen, kann dazu beitragen, Akzeptanz nachhaltig zu stärken und praxisnahe Anwendungsfälle zu identifizieren. Feedbackformate und Anpassungen auf Basis praktischer Erfahrungen ermöglichen es, den Einführungsprozess lernorientiert und partizipativ zu gestalten.